Структура книги
Главы этой книги последовательно освещают шаги, которые необходимо предпринять, прежде чем данные можно будет визуализировать – от формирования опросника, до сбора данных и, в конце концов, их визуализации. Достаточно просто, правда. Поэтому, если вы новичок в этом деле, возможно, стоит прочитать всю книгу от начала до конца. Если же какие-то части (но не все) вам знакомы, вы вполне можете изучить только нужные вам части – пропустив что-то, вы без труда поймете общую картину.
Если у вас недостаточно (или вовсе нет) опыта в формировании опросника, сборе данных и их визуализации, мы рекомендуем вам прочитать книгу полностью до того, как вы приступите к сбору информации. Некоторые виды визуализации, которые вы захотите опробовать, требуют принятия четко спланированных предварительных решений. Читая эту книгу последовательно, вы с большей вероятностью сможете вовремя обдумать и принять нужные решения.
Часто используемые термины и определения
На протяжении всей книги мы будем знакомить вас со специализированными терминами и фразами, относящимися к обсуждаемой теме. Каждый новый термин снабжен ссылкой на его толкование в нашем глоссарии. Конечно, вы можете пользоваться глоссарием в любое время, но мы настойчиво направляем вас туда каждый раз, когда в книге упоминается новый термин.
Главы для продвинутых
Некоторые главы этой книги содержат более детальную и глубокую информацию, чем, по нашему мнению, необходимо для получения базовых навыков. Эти главы отмечены предупреждением в начале главы, чтобы вы понимали, что вам следует ожидать более глубокого погружения в тему. Читать эти главы для общего понимания изучаемого материала не обязательно (хотя мы рекомендуем!); однако мы полагаем, что вам будет полезно иметь быстрый доступ к подобной информации, и что от более глубокого понимания темы вы только выиграете.
Примеры: хорошие, плохие, ужасные
Наша самая любимая часть книги (хотя, может, мы немного предвзяты) – это примеры, используемые по ходу текста: многие описываемые понятия сами по себе достаточно абстрактны, и конкретные примеры помогают работаться, о чем собственно речь. Исходя из этого, мы используем несколько разных стилей, чтобы обозначить хорошие и плохие примеры, что нужно делать и что не нужно и так далее.
| ВОПРОС | ОТВЕТ |
| Что мы надеемся отыскать? | Ответ находится здесь. |
Хорошие примеры
Хорошие примеры в этой книге всегда помечены зеленой или синей плашкой, галочкой или картинкой с поднятым большим пальцем, в зависимости от того, о чем идет речь (график, таблица с данными, процедура, либо что-то еще). Выглядят они вот так:
Плохие примеры
И наоборот, когда мы показываем, чего не следует делать в данной ситуации, мы дополним пример серой плашкой, перечеркнем пример большой буквой Х или пометим его картинкой с опущенным большим пальцем. Выглядит это вот так:
| Преимущества | Недостатки |
| Польза от этого действия такова | А его отрицательные последствия вот такие |
| Что делать | Чего не делать |
| В этой колонке перечислены полезные советы и заметки | Эта колонка демонстрирует, чего следует избегать |
Иногда мы иллюстрируем хорошие и плохие примеры картинками
Изображение, отмеченное серой плашкой со знаком Х, означает, что это наглядный пример того, как делать не следует.
| Это пример того, как делать не следует |
Предупреждения
Иногда мы просто хотим убедиться, что вы внимательны и не пропускаете важную информацию. В таком случае, мы будем использовать предупреждающую рамку, помеченную красным восклицательным знаком. (Кстати, выше мы уже такую использовали!)
Сотрудничество и исправление ошибок
Если, читая эту книгу, вы заметили опечатку, или считаете, что мы какие-то моменты объяснили неверно или непонятно, или если же у вас есть замечательная идея для нового раздела или главы, сообщите нам! Сделать это можно двумя способами: либо заполнив эту форму, либо, если вы более подкованы технически, последовать инструкции на GitHub.
Кроме того, если, прочитав книгу, вы в чем-то не уверены, попросите нас объяснить это подробнее! Возможно, в процессе написания книги мы не понимали, что можем изложить что-то лучше (но это не значит, что мы не хотели!) Пишите нам в Твиттер на @DataDesignBook, на электронную почту ebook@infoactive.co или заходите на HelpMeViz за дополнительными ресурсами. Мы сделаем все возможное, чтобы ответить на ваши вопросы, и в будущих изданиях книги изложить тему лучше.